Orientacao de TCC Online

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- Estrutura de capítulos do artigo;

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- Uso correto das citações no texto conforme a norma ABNT;

- Correções do texto do ponto de vista de estilo e gramática nas diferentes versões do aluno até que o texto final fique pronto;

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É isso aí, até a próxima!!!

O Futuro do Trabalho – Final

Esse post é a continuação do artigo “O Futuro do Trabalho – Parte 2”. 

O ensaio de 1986 de Robert Fulghum “Tudo o que realmente vale a pena saber, eu aprendi no jardim de infância” hoje soa mais verdadeiro do que nunca. 

Antes de aprendermos o alfabeto, fomos encorajados a tratar os outros com justiça e generosidade, a usar nossa imaginação e agir de acordo com nossa curiosidade, para cuidar de nós mesmos e do ambiente ao nosso redor, expressar arrependimento e demonstrar gratidão.

Em quase toda parte, as crianças aprendem as mesmas lições. Este conselho denota as qualidades humanas mais inimitáveis e destaca aquelas que serão mais valiosas quando as máquinas aprenderem a fazer todas as coisas imitáveis.

As crianças pequenas aprendem fazendo multitarefas em microexperimentos sem pressão para atingir o padrão de sucesso de qualquer pessoa - até que os padrões sejam impostos a elas. As pessoas mais criativas da história mantiveram sua curiosidade e individualidade e continuaram a experimentar por toda a vida. Na aproximação da economia do conhecimento, o sucesso exigirá essa habilidade de conectar ideias diferentes e pensar fora da caixa, aproveitando tanto a Internet atual quanto as novas superpotências que as máquinas nos fornecerão, que são exponencialmente mais do que qualquer geração anterior poderia desfrutar.

No entanto, estamos muito longe do dia em que as máquinas podem ter empatia genuína. Tomando emprestada uma citação atemporal de Teddy Roosevelt, "ninguém se importa com o quanto você sabe até que saiba o quanto se importa". Considere a situação em que as máquinas podem fornecer um ótimo diagnóstico médico, mas será necessário empatia humana para ajudar a explicar tudo isso. Na verdade, em muitas áreas em que se espera que as máquinas compartilhem recomendações, uma grande classe de trabalhos (sem necessidade de experiência em STEM) está sendo criada para treinar máquinas para parecer um pouco mais compreensivas (ou “humanas”). 

Há muitas oportunidades fora do STEM, e todos ainda devem procurar áreas que se ajustem aos seus interesses e pontos fortes. 

O potencial combinado com talento e paixão pode alcançar grandes feitos. Talvez haja menos necessidade de educação STEM pura do que o pensamento atual sugere e os empregadores continuarão investindo em campos de treinamento e outros programas de aprendizado para desenvolver talentos em casa. 

Mesmo mais tarde na carreira, ainda pode haver oportunidade de iniciar e aprender coisas novas. O mais importante é o investimento contínuo de cada indivíduo no aprendizado e até a própria capacidade de aprender e mudar. 

A demanda crescente da sociedade por uma autêntica liderança servidora pode ser algo que recompense mais para a carreira quando se considera que a IA terá o monopólio da especialização em muitas profissões. Alguns dos primeiros itens do Credo de Fulghum expõem a raridade da verdadeira liderança servidora: compartilhe tudo, jogue limpo e limpe sua própria bagunça.

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Fonte: “The Future of Work – Rethinking Skills for a New Era of Automation”, de Yuval Atsmon (Janeiro/2019).